package com.tanhua.dubbo.server.api;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import java.util.List;

/**
 * @ClassName :  RecommendUserApiImpl
 * @Author : Tenebrous
 * @Date: 2020/12/10 14:00
 * @Description : 实现类
 */
@Service(version = "1.0.0")
public class RecommendUserApiImpl implements RecommendUserApi{

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    /**
     * 今日佳人
     * @param userId            登录者id
     * @return                  返回被推荐的用户信息
     */
    @Override
    public RecommendUser queryWithMaxScore(Long userId) {
        // 条件：toUserId是登录者id
        Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId);
        // 按照得分进行倒序排序
        Query query = Query.query(criteria)
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("score"))).limit(1);
        // 返回今天最佳用户信息
        return this.mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
    }

    /**
     * 推荐用户的列表推荐
     * @param userId            被推荐的用户id
     * @param pageNum           页数
     * @param pageSize          每页显示的数目
     * @return                  返回pageInfo  分页参数和数据
     */
    @Override
    public PageInfo<RecommendUser> queryPageInfo(Long userId, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        // 条件：toUserId与userId相同
        Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId);
        // 分页条件，倒序排序
        Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize, Sort.by(Sort.Order.desc("score")));
        // 按分页查询toUserId=UserId的mongodb中的数据
        Query query = Query.query(criteria).with(pageable);
        // 从mongodb中有条件的查询被推荐用户信息  返回被推荐用户信息的集合
        List<RecommendUser> recommendUsers = this.mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);
        // 说明：数据总条数，暂时不提供，如果需要的话再提供
        return new PageInfo<>(0, pageNum, pageSize, recommendUsers);
    }

    @Override
    public double queryScore(Long userId, Long toUserId) {
        Query query = Query.query(Criteria
                .where("toUserId").is(toUserId)
                .and("userId").is(userId));
        RecommendUser recommendUser = this.mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
        if (null == recommendUser) {
            return 0;
        }
        return recommendUser.getScore();
    }
}
